大家好，今天的速報為大家帶來了AI在不同領域的前沿動態。小鵬汽車宣布G6的預售價格，與特斯拉Model Y競爭；中央美術學院畢業展上展出了AI藝術作品；清華大學開發了RLx2強化學習框架，訓練成本降低95%。此外，還有AI專家在北京舉行的智源大會上討論大模型和多模態生成模型等話題。快來了解這些前沿的AI技術動態吧！記得點贊、轉發哦！

1. 【小鵬汽車公布G6預售價，與特斯拉Model Y競爭】

小鵬汽車公布了G6車型的預售價，為人民幣22.5萬元（約合3.5萬美元），比特斯拉的Model Y便宜了3.89萬元（約合6000美元）。G6是小鵬汽車新SEPA2.0平臺的首款產品，擁有先進的電動汽車技術和智能駕駛功能。G6是一款純電動中型SUV轎跑車型，續航里程可達755公里，極限時速為200公里。小鵬汽車將于6月29日正式發布G6，并于7月開始交付。小鵬汽車計劃在2023年第四季度每月銷售2萬輛G6。

(資料圖片僅供參考)

2. 【中央美術學院畢業展展出AI藝術品】

中國的中央美術學院在2023年的畢業展上展示了由AI生成的藝術品，使用了更先進的AI工具，如穩定擴散。展覽展示了藝術家創造力和AI生成能力的結合作品。一些畢業生表示需要專業的AI專家來完全實現涉及AI的畢業設計。

3. 【清華大學開發RLx2：強化學習框架訓練成本降低95%】

清華大學黃隆波團隊開發了RLx2，用于離線策略強化學習，實現了超過90%的稀疏度和最小化性能損失的全稀疏訓練。該框架采用延遲多步TD目標機制和動態容量回放緩沖區，大多數環境中優于基準算法。可以使用超稀疏網絡訓練深度強化學習代理，無需預訓練密集網絡，訓練和推理浮點運算分別降低了20倍和50倍。適用于各種離線策略強化學習算法，包括TD3和SAC。

4. 【2023北京智源會議：AI專家討論大型模型和多模態生成模型】

本次會議邀請了四位圖靈獎得主和OpenAI創始人Sam Altman。會上發布了開源、商用的大型模型，包括Aquila語言模型系列、FlagEval語言評估系統和Vision模型系列。中國AI公司智源還發布了Aquila語言模型系列和FlagEval語言評估系統。會議聚焦于大型模型、多模態、生成模型、AI安全、倫理問題和風險預防等話題。

5. 【智源AI研究院發布悟道3.0大型模型系列】

北京智源人工智能研究院發布了悟道3.0，包括天鷹語言模型系列、FlagEval語言評估系統和Vision大型模型系列。悟道3.0完全開源，支持商業許可協議。AquilaChat和AquilaCode-7B專為文本和代碼生成而設計。FlagEval為各種芯片和深度學習框架提供評估。智源專注于通過大型模型、類腦智能和具身智能來開發人工通用智能（AGI）。

6. 【GPT-4在排序算法優化方面勝過DeepMind的AlphaDev】

據報道，GPT-4只用了兩個提示就找到了一種排序算法優化方法，勝過了DeepMind的AlphaDev。Dimitris Papailiopoulos使用GPT-4完成了這項任務。AlphaDev使用強化學習來發現新算法，并因發現一種加速70%的排序算法而受到贊譽。GPT-4的表現令人驚訝，引發了對其訓練數據的質疑，同時也對AlphaDev在《自然》雜志上發表的文章提出了疑問。

7. 【必應聊天機器人在桌面端推出語音模式】

微軟在Edge瀏覽器上推出了必應的語音模式，用戶可以使用語音提問；聊天機器人支持英語、日語、法語、德語和普通話；微軟正在停止Windows上的Cortana，向用戶建議必應和AI助手Copilot作為替代品。

8. 【Huggingface的OpenLLM排行榜上Falcon-40B和LLaMa-65B排名引發爭議】

阿聯酋技術創新研究院發布了Falcon-40B，超越了Huggingface的OpenLLM排行榜上的LLaMa-65B；Falcon-40B的許可協議引發爭議，因為商業使用需要特殊許可費和額外限制；由于LLaMa-65B的MMLU得分存在差異，對Huggingface的評估基準產生了疑問；最近的評估表明，Falcon-40B可能并不比LLaMa-65B更好；研究人員對LLaMa和Falcon-40B之間的性能差距存在爭議；在實施語言模型的度量和基準時，需要謹慎和徹底評估。

9. 【馬克·扎克伯格宣布將在Meta所有產品中整合AI技術】

馬克·扎克伯格宣布將在Meta的所有產品中整合AI技術，包括生產力助手Metamate和AI聊天機器人等。Meta一直面臨財務困境和批評，因為過于專注于元宇宙的野心。與此同時，競爭對手谷歌、微軟和Snapchat的生成式AI產品受到投資者的關注。Meta正在探索開源模型，以推動AI聊天機器人和技術的發展。AI和元宇宙仍將是該公司的重點領域。

10. 【人工智能概述及一些發展中的主流應用】

人工智能是基于神經網絡的軟件系統，能夠進行語音和圖像識別、合成圖像和語音生成。它模仿人類智能，但應用取決于其優劣。強人工智能是一種強大的智能，可以像人類一樣學習和推理，但尚未被明確定義。人工智能領域的頂尖公司包括OpenAI、微軟、谷歌、Anthropic、Stability和Elon Musk。最近的發展包括Nvidia成為萬億美元公司、OpenAI的Sam Altman游說AI政策，以及Tiktok測試其自己的應用內AI稱為Tako。

11. 【一些不錯的WordPress AI插件】

一些不錯的WordPress AI插件，包括WP AI Assistant、Speaker、Voicer、WordLift、SEOPress、Akismet、AI Engine、Bertha AI、ContentBot、Tidio、GetGenie、Link Whisper、RankMath、CodeWP和Quttera Web Malware Scanner。用戶在選擇最適合自己需求的插件之前，應該考慮每個插件的特點、優點、缺點和成本。

12. 【MIT研究人員開發出類似于人類學習的多模態機器學習技術】

麻省理工學院、IBM沃森人工智能實驗室和IBM研究機構合作開發了一種名為對比音頻-視覺掩碼自編碼器（CAV-MAE）的新技術。CAV-MAE使用神經網絡從音頻和視覺數據中提取和映射有意義的潛在表示。該技術結合了掩碼數據建模和對比學習，提高了自監督音頻-視覺學習的效果，并在動作識別、跨語言自動語音識別和音視頻生成等方面具有潛在的應用價值。

13. 【研究人員開發出基于LLM的密碼猜測模型PassGPT】

研究人員開發出了一種名為PassGPT的基于LLM的密碼猜測模型，該模型可以識別人類生成密碼的基本特征和線索，并比早期的深度生成模型猜測出更多未知密碼。該模型對于獨特的數據泄露也表現出強大的泛化能力，通過逐步采樣每個字符來引導密碼創建，并表示跨密碼的概率分布以提高強度估計器。

14. 【SpQR：近乎無損LLM權重壓縮的壓縮格式和量化技術】

研究人員引入了Sparse-Quantized Representation（SpQR）用于LLM壓縮，使預訓練LLMs的壓縮幾乎無損，每個參數僅需3-4位。該技術定位異常權重，并使用小組大小的分組量化變體。在4.75位時，可在單個24 GB消費級GPU上運行330億個參數的LLMs，無性能降級且速度提高15％。同時，開發了GPU推理算法，以獲得具有可比準確性的更快推理速度。此外，該技術提供了超過4倍的內存壓縮優勢，適用于內存有限的設備。

15. 【Meta展示AI技術，將應用于WhatsApp、Messenger、Instagram和內部使用】

Meta展示了新的生成式AI技術，將應用于消費產品和內部使用。它宣布了Messenger和WhatsApp的AI聊天機器人、Instagram故事的AI貼紙和照片編輯工具，并正在嘗試使用AI來修改Instagram故事中的照片以提高用戶參與度。Meta計劃在Messenger和WhatsApp上發布AI代理，有可能擴展到智能眼鏡。此外，Meta正在開發AI生產力助手和與由LLaMA提供支持的AI代理進行交互的實驗性界面。首批面向消費者的工具將于今年推出，由于廣告支持業務，預計免費。

16. 【生成式AI的一些相關公司發展】

AI公司Together正在建立一個AI虛擬助手平臺；Contextual AI正在開發一個能理解上下文和意圖的AI聊天機器人平臺；Instabase正在建立一個使用AI自動化業務流程的平臺；Adept正在開發一個創建AI內容的平臺；Cohere正在建立一個創建AI語言模型的平臺。

17. 【Teaser AI：新交友應用程序將用戶變成聊天機器人】

據報道，一款名為Teaser AI的新交友應用程序已經推出。該應用程序基于用戶的回答和對話風格來模擬用戶的個性。該應用程序限制用戶與AI的來回消息為五條，同時最多匹配16個用戶。Teaser AI提供訂閱選項，每月39.99美元，每周19.99美元或三個月89.99美元。該應用程序的AI對話作為冰-breaker，旨在解決交友應用程序中的鬼影問題。

18. 【蘋果發布Vision Pro AR頭戴式顯示器，評價褒貶不一】

蘋果在WWDC大會上發布了Vision Pro AR頭戴式顯示器，配備微型OLED屏幕和先進的眼動追蹤技術，售價為3500美元，研發歷時七年。早期測試者贊揚了該設備，但批評其重量、缺乏觸覺反饋和短暫的電池壽命。Meta CEO馬克·扎克伯格駁斥了Vision Pro，稱其沒有取得重大突破。Meta即將推出的Quest 3頭戴式顯示器預計售價更為親民，為499美元。

19. 【建筑業中的3D重建技術：博世亞太研究與技術中心的見解】

博世亞太研究與技術中心分享了建筑業中的3D重建技術。該技術可以提高測量效率、降低成本、提供沉浸式體驗，并確保建筑的安全和可持續性。此外，博世集團推出了一項新的風險投資基金Grow，初始預算為2億歐元（2.4億美元），專注于人工智能、物聯網和分布式賬本技術。博世還推出了一家新的子公司博世空間技術，專注于SLAM技術、激光雷達和全景成像。

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