(資料圖)

1、（1）二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式。logit采用對數(shù)形式log(a)，logistic形式為log(a/1-a)。

2、　　（2）應(yīng)用上，普通logistic的響應(yīng)變量是二元的，多元logistic的因變量可為多元。logit的響應(yīng)變量可以是多元的。

3、　　（3）統(tǒng)計軟件spss中：logit屬于對數(shù)線性模型，分析結(jié)果主要為因變量和自變量之間的關(guān)系，可以細(xì)化到各分類因變量與分類自變量之間；logistic屬于回歸分析，分析結(jié)果為估計出自變量參數(shù)。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因變量只取0和1時用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分為多分類無序因變量和多分類有序因變量的logistic回歸。即因變量多于兩個的。

4、　　（4）當(dāng)因變量是多類的，可以采用logistic，也可以用logit，計算結(jié)果并無多少差別。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。

關(guān)鍵詞：