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奧迪和大眾已經在一些工廠中測試了視覺檢測 AI 解決方案，并取得了令人滿意的結果。例如，在奧迪英戈爾施塔特工廠，視覺檢測 AI 解決方案被用于檢查發動機蓋上的焊點，以確保它們沒有裂縫或氣孔。這項任務原本需要兩名員工花費 20 分鐘才能完成，而現在只需要一臺智能相機花費 3.5 秒就能完成。

在大眾波茲南工廠，視覺檢測 AI 解決方案被用于檢查 Caddy 和 Transporter 車型上的門鎖系統，以確保它們沒有安裝錯誤或缺少零件。這項任務原本需要一名員工花費 6 分鐘才能完成，而現在只需要一臺智能相機花費 2 秒就能完成。

奧迪和大眾表示，他們將繼續擴大視覺檢測 AI 解決方案在其工廠中的應用范圍，并且計劃與其他品牌和供應商分享他們的經驗和知識。他們認為，這種技術不僅可以提高產品質量和客戶滿意度，還可以節省成本和時間，并且減少對環境的影響。

為了提高質量控制的效率和準確性，奧迪和大眾計劃在其工廠中使用 AI 技術，以實現更智能、更自動化、更靈活的檢測過程。具體來說，他們將使用視覺檢測 AI 解決方案，這是一種利用 AI 和計算機視覺技術來自動識別產品缺陷的方法。

視覺檢測 AI 解決方案可以通過智能相機或傳感器來捕捉產品的圖像，并將其與預先設定的標準或模型進行比較，以發現任何異常或不良品。這種方法可以在數秒內完成數百個檢測點，并且可以適應不同的產品變化。

總而言之，奧迪和大眾展示了人工智能在汽車質量控制領域的巨大潛力和優勢。他們證明了視覺檢測 AI 解決方案是一種有效、可靠、靈活和可持續的方法，可以替代或補充傳統的質量控制方法。他們也表明了他們對創新和合作的開放和積極的態度，以推動汽車行業的發展和進步。感謝您閱讀這篇文章，希望您能了解更多關于人工智能和汽車質量控制的信息。再見！

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