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楚天都市報極目新聞訊（記者廖仕祺 通訊員裴霓裳）通過互聯網醫院小程序，進入眼瞼腫物智能篩查，2秒即可識別眼瞼腫物良惡性，識別敏感性達88%。6月17日，2023年武漢大學附屬愛爾眼科醫院眼整形淚道學習班暨“眼瞼腫物智能AI”“重塑心靈之窗—眼部修復公益救助計劃”發布會在江城舉行。

武漢大學附屬愛爾眼科醫院眼瞼眼眶病/眼整形美容專科主任凃惠芳介紹，眼皮外面長腫物，稱為眼瞼腫物。眼瞼腫物是眼科常見病，大多為良性，例如眼瞼血管瘤、色素痣、黃色瘤、乳頭狀瘤、角化棘皮瘤等。但是仍有部分腫物為惡性，常見的有基底細胞癌、鱗狀細胞癌、瞼板腺癌、惡性黑色素瘤等。面部或眼瞼出現了腫物，應該盡早就醫，如有必要，應及時手術，并通過病理切片檢查明確病變性質，指導制定后續的治療方向。

為了盡早發現惡性腫物，為有效診療贏得時間，也為進一步提升眼瞼腫物篩查效率，愛爾數字眼科研究所工作人員表示，結合眼瞼腫物圖像數據易獲取和人工智能算法深度學習的特性，已研發應用在篩查階段的眼瞼腫物智能篩查模型，可以促進眼瞼惡性腫物的早期發現和及時干預，同時開發了眼瞼腫物智能篩查小程序，可通過眼部照片識別眼瞼腫物良惡性率，能夠實現患者對眼瞼腫物的自主檢測。

據介紹，目前模型的眼瞼腫物篩查敏感性達88%，特異性達95%，經過進一步的大數據學習，其敏感性和特異性還有望進一步提升。會上，“重塑心靈之窗”公益救助計劃也同步啟動，該計劃由愛眼公益基金會聯合愛爾眼科醫院集團共同發起。據悉，該公益救助計劃擬設立100萬元公益基金，3年救助200例先天畸形如先天性眶面畸形、先天性上瞼下垂、先天性小瞼裂綜合征等病癥困擾的困難患者。

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