今年以來，面對國內外復雜的經濟形勢，無錫農商銀行始終堅持“防住疫情，穩住經濟”，穩中求進地發展業務。該行審計部為更好地發揮監督作用，啟動審計模型庫建設應用項目，以大數據為基礎，促進審計的智能化、平臺化轉型。

深調研，理邏輯，重采集，夯實大數據審計基礎。該行年初緊扣普惠轉型目標，緊抓信貸風險，啟動審計模型庫建設應用項目，以信貸新產品、新業務為抓手，對公司業務部、信貸管理部、個人金融部、網絡金融部、數字銀行部等信貸條線部門產品進行深入調研,更新完善了模型邏輯中個人消費貸款，個人經營貸款，按揭貸款的審計口徑，接入了如錫銀e抵貸(經營)、錫銀房e貸(經營)等新業務產品，廢除了如貸款檢查未執行交叉檢查等老舊模型，共梳理形成審計模型110個，初步形成審計模型庫，奠定了大數據審計工作基礎。

邀專家，深內挖，著力提升大數據審計水平。該行在梳理模型庫時，通過咨詢省聯社審計部和外部專業機構模型建設專家的意見和建議，利用監管視角，抓業務風險，拓寬審計思路，補充了16個在他行使用效果明顯的模型。同時深入挖掘自身審計人員以往的審計經驗和審計成果，借助審計經驗的轉化以及審計典型案例的轉化，新增了多個自主研發的財務費用類及國際業務類審計模型，這些模型在財務費用專項審計及國際業務專項審計中的推廣和使用，大大提升了審計人員的大數據審計水平。

建目錄，促內培，大力推進大數據審計應用。該行針對不同業務、不同層次需求，修訂完成審計模型庫目錄，并分發給審計人員。采取多層次綜合培訓與專題培訓相結合，提升內審培訓的深度和廣度。在審計部內部組織舉辦工作培訓班，引導內部審計人員嚴格按照審計方案結合審計模型庫的方式積極開展內部審計工作，推進大數據審計在審計項目中的應用和推廣，強化質量控制，提升工作水平。

本次模型庫建設工作促進了非現場審計工作的不斷總結與提升，也為大數據背景下充分發揮審計的非現場監測職能奠定了堅實基礎。

(浦軼華)

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