“人工智能正在深刻重塑全球格局，也為海洋開發(fā)與利用帶來了革命性的機遇，智能船舶、智慧航運、智慧港口、智能航保等新形態(tài)的加速演進，正強力推動船舶工業(yè)與航運、海事、港口等產業(yè)深度融合。”

7月27日，中船集團副總經理彭原璞在2025世界人工智能大會期間的“AI賦能海洋——智領深藍，加速未來船舶跨界融合論壇”上作出上述表述。

什么是新一代智能船舶？

中國工程院嚴新平院士在論壇現(xiàn)場給出了行業(yè)當前的共識與探索方向。他表示，這一概念目前仍處于行業(yè)探討中，尚未形成統(tǒng)一標準，它是在技術迭代、時代演進及各類智能系統(tǒng)研發(fā)過程中逐步發(fā)展的新方向。但可以明確的是，新一代智能船舶將實現(xiàn)人工智能（AI）與船舶技術的深度融合。目前，其他國家也在加快智能船舶產業(yè)化進程，我國在智能船舶的部分技術及示范應用領域，與歐洲、日本、韓國處于同一技術水平。

“當前，智能化已成為船舶工業(yè)發(fā)展的重要方向。國際海事組織正在推進立法，加速智能船舶商業(yè)化發(fā)展進程。”工信部裝備工業(yè)二司副司長李毅表示，歐洲、日本、韓國等主要造船國家也結合自身產業(yè)特點，積極推進智能船舶的研發(fā)和應用。我國智能船舶研究探索取得了積極成效，開發(fā)了一個平臺加N個智能應用，智能船舶技術架構，實現(xiàn)了商業(yè)化的應用，并初步建立了智能船舶的法規(guī)、規(guī)范和標準體系，為加快智能船舶發(fā)展打下了良好的基礎。

在智能化的實踐層面，中船集團上海船舶研究設計院副院長李鑫分享了當前行業(yè)的應用進展。他在論壇現(xiàn)場表示，當前所有新造船舶中，尤其是高附加值船型，已有超半數(shù)在建造過程中應用智能系統(tǒng)。這些智能系統(tǒng)的覆蓋范圍較廣，既包含輔助航行、避風建議等航行相關功能，也涉及能效管理及設備運維監(jiān)測等方面。目前行業(yè)正通過數(shù)字化手段與AI算法的應用，著力提升航運及船舶的競爭優(yōu)勢。

作為行業(yè)領軍企業(yè)，中船集團也在積極布局這一領域。彭原璞指出，中船集團聚焦新一代高端、智能、綠色船舶，深入推進人工智能與行業(yè)深度融合，集中力量構建智能生態(tài)，逐步形成了智能基座、智算芯片、行業(yè)大模型研發(fā)能力，積極開展能效管控、設備運維、貨物管理、船體健康、營運優(yōu)化、自主航行等船岸智能應用，形成了系列智能化工程實踐成果，不斷推動傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級。

回顧我國智能船舶的發(fā)展歷程，嚴新平提到，我國自2015年推出智能船舶規(guī)范后，陸續(xù)在船舶上搭載了各類研發(fā)的智能系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)目前多處于輔助決策或輔助船員作業(yè)的階段。未來，新一代智能船舶將從輔助角色向自主決策演進；其次，需構建基于數(shù)據(jù)與模型、覆蓋船舶全生命周期的航運協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，以此支撐智能船舶的發(fā)展。他同時指出，智能船舶僅是航運系統(tǒng)的運輸載體，中遠海運集團正在打造的覆蓋船、貨、人全生命周期的智能運營平臺，正是智能船舶未來的重要業(yè)態(tài)之一，唯有融入此類業(yè)態(tài)，智能船舶才能更好地發(fā)揮效益。

與之相適配的，是新一代航運系統(tǒng)的重構。嚴新平表示，2021年業(yè)內已提出構建新一代航運系統(tǒng)的構想。傳統(tǒng)航運系統(tǒng)中，船舶、港口、航道、貨物等物理單元分散獨立，分屬不同部門管理，構成復雜系統(tǒng)。而借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能等技術，這些分散的物理單元與系統(tǒng)可在云端實現(xiàn)集成。因此，新一代航運系統(tǒng)需由綠色智能船舶、數(shù)字生態(tài)設施、可靠的安全支撐及個性化營運服務構成，以實現(xiàn)乘客與貨物的舒適搭載、個性化服務及高效精準運輸。

“新一代智能船舶必然配備綠色動力系統(tǒng)。”嚴新平強調，在該領域，行業(yè)仍在積極探索，船舶柴油動力一統(tǒng)天下的格局必將被打破，但未來較長一段時間內，多能源協(xié)同與并存將是主流階段。值得關注的是，嚴新平在現(xiàn)場指出，美國于去年10月發(fā)布了核動力船舶檢驗規(guī)范，這一信號極具重要性。

新一代智能船舶的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存。嚴新平表示，機遇方面，船舶智能技術將逐步發(fā)展，高技術賦能將推動新一代智能船舶向智能化、自主化、少人化方向演進。需要強調的是，運輸船舶不追求無人化，而是逐步實現(xiàn)少人化。挑戰(zhàn)方面，智能船舶的發(fā)展并非一蹴而就，目前仍有諸多技術需在實際場景中突破；跨界融合方面，船舶與航運領域的技術融合亟待深化，近期相關部門推動的合作已初見成效；此外，成本與市場接受度、法規(guī)標準的研究進展等因素也構成制約。

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