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        圓桌|從“萬能”到“專業(yè)”,智能體距離“好用”有多遠(yuǎn)

        2025-07-29 12:16:10    來源:澎湃新聞
        智能體成為本屆WAIC的一大熱詞,業(yè)界熱議落地方案。

        7月26日至28日,2025世界人工智能大會(WAIC)在上海召開。本屆大會上,智能體(AI Agent)成為了一大熱詞,不少廠商攜智能體產(chǎn)品亮相,多個論壇也圍繞智能體展開討論。例如,百度展出了直播領(lǐng)域的超級智能體,京東集團攜為企業(yè)生產(chǎn)場景量身定制的京東云JoyAgent參展,中國科學(xué)院聯(lián)合團隊在會上發(fā)布了“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”,以及基于其研發(fā)的科學(xué)智能體“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調(diào)度臺”。

        記者在大會上觀察到,在這個“智能體元年”,智能體已經(jīng)展現(xiàn)出更加垂直化的發(fā)展趨勢,瞄準(zhǔn)細(xì)分化的行業(yè)痛點。各企業(yè)在展出智能體時不再強調(diào)缺乏重點的“萬能”表現(xiàn),而是將其融入具體的應(yīng)用場景中,為使用者提供切實幫助。

        AI模型技術(shù)“指數(shù)級躍遷”,推動智能體垂直落地

        今年6月,摩根士丹利發(fā)布的深度研究報告《AI Agents Knocking at the Door》將智能體定義為能夠感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具,并靈活迭代的自主軟件智能體,正在從簡單的自動化工具進化為具備自主理解、行動和學(xué)習(xí)能力的“數(shù)字勞動力”,成為軟件行業(yè)的下一個重大演進方向。

        從本屆WAIC可以看出,對于許多投資者和從業(yè)者而言,對AI的關(guān)注點已經(jīng)從“誰的模型更強”轉(zhuǎn)向“誰能讓智能體真正落地”。對此,多家大廠給出了結(jié)合自身優(yōu)勢特色的解答方案。

        7月26日,阿里國際跨境電商AI解決方案Marco獲得本屆WAIC卓越人工智能引領(lǐng)者SAIL獎。據(jù)介紹,Marco由阿里國際AI Business團隊研發(fā),支持30余種語言,從生成式大模型到智能體,為商家解決營銷、合規(guī)、售后等一系列問題,且成本低于主流大模型。

        阿里國際副總裁、AI Business負(fù)責(zé)人張凱夫表示,一方面,在模型上,通過場景構(gòu)造和訓(xùn)練閉環(huán),推理模型的效果越來越好;另一方面,在應(yīng)用上,阿里國際正在從生成式大模型進入到智能體時代,越來越多的問題可以通過垂直Agent得到解決。

        此外,開源模型也推動了智能體的發(fā)展。在由阿里云主辦的“開源·開放:阿里云Agent應(yīng)用生態(tài)論壇”上,阿里云副總裁、大數(shù)據(jù)和智能實驗室負(fù)責(zé)人葉杰平表示,當(dāng)前,AI模型技術(shù)正經(jīng)歷從“漸進式創(chuàng)新”到“指數(shù)級躍遷”的歷史性轉(zhuǎn)變:“2019年,我們還在討論單點突破的語言模型;到2025年的今天,大模型已呈現(xiàn)‘周級迭代’的爆發(fā)態(tài)勢。以通義千問為代表的開源模型已成為這場變革的重要力量。”

        “智能體應(yīng)該服務(wù)于人,而不是替代人”

        在7月27日下午,在2025金山辦公AI生產(chǎn)力論壇上,金山辦公發(fā)布了WPS AI 3.0版本“WPS靈犀”,用戶只需通過自然語言、多輪對話即可完成文檔創(chuàng)作、演示文稿生成及語音助手等功能,全程無需復(fù)雜操作和外部跳轉(zhuǎn),是真正意義上的原生Office辦公智能體。WPS靈犀已獲評2025 WAIC“鎮(zhèn)館之寶”獎項。

        在接受澎湃新聞等媒體采訪時,金山辦公助理總裁田然強調(diào),真正能落地的辦公智能體應(yīng)服務(wù)于人,而不是被用于替代人:“未來,從眼鏡、耳機、穿戴設(shè)備到家里的音箱,這些東西都會是(智能體的)入口,我們一定會到一個智能體的時代。”

        田然直言,當(dāng)前市面上許多辦公智能體“高開低走”,續(xù)費率和留存率較低,其根本原因在于脫離了用戶的真實需求,AI更適合被用于輔助人類完成任務(wù):“很多人期待AI代替員工直接交付結(jié)果,但現(xiàn)實中,我們認(rèn)為智能體是應(yīng)該服務(wù)于每個員工的,它能幫助每位員工提高效率。”田然表示,每個智能體都不應(yīng)該直接面對“老板”,而是和老板一起處理需求,這才是現(xiàn)實中智能體能夠達到的上限。

        不過,也有多位專家提醒,智能體的發(fā)展仍處于早期,不要被理想概念沖暈頭腦。

        從底層的角度來看,AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人、增長副總裁楊攀在一場圓桌討論中指出,隨著AI編程和智能體的火熱到來,“模型在供應(yīng)方面有點跟不上上層發(fā)展的節(jié)奏”。如果底層的供應(yīng)不能“量大管飽”,其實會制約整個上層應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展。因此,硅基流動和阿里云攜手,希望提供“多快好省”的基礎(chǔ)設(shè)施。

        而面對被市場熱議的多智能體協(xié)作和支持前者的A2A(agent-to-agent)協(xié)議等概念,田然提醒從業(yè)者保持冷靜:“A2A協(xié)議的概念很性感,但在實際落地方面,依然跟理想情況差得非常遠(yuǎn)。”他強調(diào),AI辦公智能體在運行過程中也要經(jīng)歷交互、修改、再優(yōu)化的過程,和用戶以及文檔形成“三角交互”,才能實現(xiàn)最終的結(jié)果。

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