機(jī)器人“派對”各展“身手” 解碼人工智能新未來
4月25日,由中國電子學(xué)會主辦的首屆具身智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會正式開幕,活動(dòng)持續(xù)兩天。現(xiàn)場,一列列機(jī)器人整齊入場,各顯神通,帶觀眾走進(jìn)充滿科幻感的智能世界。
走進(jìn)運(yùn)動(dòng)會場館,氣氛輕松又新奇。會下棋的元蘿卜AI機(jī)器人、幫人“行走”的外骨骼機(jī)器人、陪老人聊天的養(yǎng)老機(jī)器人,還有能潛水探索、做咖啡烤燒烤的多功能機(jī)器人,全都成了“明星”。市民們爭相排隊(duì),體驗(yàn)“人機(jī)棋王爭霸”“詩韻接龍賽”等趣味挑戰(zhàn)。
某智能科技有限公司總裁 馬堃:以往大家能看到會下棋的機(jī)器人都是在科技館,那些大型的機(jī)械臂可能動(dòng)輒十幾萬,我們通過我們的算法技術(shù)把它變成一個(gè)小小的東西,然后把價(jià)格降到了千元級別,未來我們可能會做更多進(jìn)入家庭端的機(jī)器人設(shè)備。
這場盛會不只是“秀技術(shù)”,更在探討人形機(jī)器人如何“落地”。去年年底,江蘇一家機(jī)器人科技有限公司落戶無錫后,迅速整合內(nèi)部技術(shù),聚焦人形機(jī)器人賽道。這次運(yùn)動(dòng)會上,他們帶來了今年年初剛發(fā)布的“天鶴C1機(jī)器人”,這個(gè)雙足機(jī)器人既能當(dāng)講解員、導(dǎo)游,還能搞教育,妥妥的“多面手”。
某機(jī)器人科技有限公司江蘇負(fù)責(zé)人 阮強(qiáng):我們現(xiàn)在主要是聚焦在數(shù)據(jù)的采集,機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí),更快進(jìn)入到工業(yè)作業(yè)、交互的場景中去。
當(dāng)科技撞上體育,夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。除了比賽和展示,運(yùn)動(dòng)會還搭起“行業(yè)擂臺”,聊技術(shù)、談產(chǎn)業(yè)、聚人才。作為全國首批科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新試點(diǎn)城市,無錫目前已在人工智能、人形機(jī)器人等領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢。
從藍(lán)圖到實(shí)景 解碼人工智能新未來
除了首屆具身智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會,人工智能創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)會也即將在江蘇無錫召開。跟隨記者鏡頭,一起去看看無錫的人工智能企業(yè)和應(yīng)用場景,感受一下這股產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“新動(dòng)能”。
你見過能跑馬拉松、會翻跟頭、還能玩跑酷的機(jī)器人嗎?這些“花活”的背后,藏著人形機(jī)器人的關(guān)鍵“秘密”—— 一體化伺服關(guān)節(jié)模組,這可是人形機(jī)器人在硬件生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的“硬骨頭”。江蘇的這家機(jī)器人科技公司,就“啃”下了這塊“骨頭”,他們靠高精度控制算法,推出了能覆蓋人形機(jī)器人全身關(guān)節(jié)的模組,從肩膀到腳踝都能靈活轉(zhuǎn)動(dòng),目前已是國內(nèi)機(jī)器人核心零部件的頭部供應(yīng)商。
江蘇某機(jī)器人科技有限公司首席執(zhí)行官 孫則詎:之前我們是做自動(dòng)化行業(yè)的,里面很多場景會用到一體化的關(guān)節(jié),那時(shí)候國內(nèi)是沒有的,國外的整個(gè)供貨周期是6到9個(gè)月,會嚴(yán)重影響我們的產(chǎn)品周期,然后我們開始研發(fā)自己的一體化關(guān)節(jié),通過在驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)整個(gè)架構(gòu)上面的突破,讓我們實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn),整個(gè)關(guān)節(jié)是國外進(jìn)口價(jià)格的三分之一到四分之一。
機(jī)器人光“能跑能跳”還不夠,得“能干活”才行。作為無錫“人形機(jī)器人”產(chǎn)業(yè)的鏈主企業(yè),去年,無錫這家自動(dòng)化工程公司建起了國內(nèi)首個(gè)參考汽車制造工況的機(jī)器人實(shí)訓(xùn)基地,通過模擬汽車工廠的生產(chǎn)流程,采集機(jī)器人作業(yè)數(shù)據(jù)。未來,這些機(jī)器人可能會“入職”汽車工廠,和工人一起“搭班”造汽車。
某自動(dòng)化工程股份有限公司人形機(jī)器人事業(yè)部副總經(jīng)理 郭大宏:算法是支撐具身智能的最核心的技術(shù),要想做好應(yīng)用必須要做好工業(yè)知識的采集與積累,所以我們下一步打算搭建一些工業(yè)實(shí)際的場景,進(jìn)行機(jī)器人的數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練,再把算法進(jìn)行優(yōu)化,來滿足工業(yè)場景的應(yīng)用要求,做好機(jī)器人應(yīng)用到工廠里最后一公里的關(guān)鍵技術(shù)過程。
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